针对英特尔芯片优化的稳定扩散使 Arc A770 性能提升 54%

(相关资料图)

由于集成了英特尔的 OpenVINO 工具包， Automatic1111 的稳定扩散 WebUI现在可以与英特尔 GPU 硬件配合使用，该工具包采用人工智能模型并优化它们以在英特尔硬件上运行。我们重新测试了最新版本的 Stable Diffusion，看看与我们之前的结果相比，英特尔 GPU 的速度提高了 40% 到 55%。

Stable Diffusion(目前已经过我们之前的测试，但我们正在努力更新结果)是一种深度学习 AI 模型，用于从文本描述生成图像。Stable Diffusion 的特殊之处在于它能够在本地消费硬件上运行。AI 社区有很多项目，其中包括Stable Diffusion WebUI是最受欢迎的。它提供了一个易于使用和试验的浏览器界面。

经过几个月的后台工作(我们已经听到相关传言有一段时间了)，最新的更新现已可供英特尔 Arc 用户使用，并大幅提升性能。

以下是我们之前和更新的稳定扩散测试的结果。我们在之前的测试中使用了稍微调整过的稳定扩散 OpenVINO ，并使用带有 OpenVINO的 Automatic1111 webui 分支进行了重新测试。我们还使用Nod.ai 基于 Shark 的较新版本的稳定扩散重新测试了几款 AMD GPU 。Nvidia 结果尚未更新，但我们将在不久的将来考虑使用最新版本进行重新测试(并在完成后更新主要的稳定扩散基准测试文章)。

我们应该注意到，我们还更改了提示，这使得新结果通常更加苛刻。(新的提示是“凌乱的房间”，图像中往往有很多微小的细节，需要人工智能付出更多的努力才能生成。)运行之间存在差异，并且有一些目前专门适用于 Arc 的告，但这是之前/之后的结果。

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